结合标签规则的P2P网贷风控模型

摘要：

P2P贷款于近几年迅速发展,如何减少借贷过程中风险冲击,成为了各大平台甚至出借人关注的焦点.传统的风控模型从信用等级、违约概率出发,提供信用参考.在此基础上,建立由规则推导而成的标签模型,从多角度描述用户,构建客户画像.最后将特征处理后的数据与标签数据进行比较.实验表明,标签模型能够提升分类任务的效果.

关键词：风控模型、机器学习、特征选择、客户画像、标签

所属期刊栏目：48

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1687-1692