基于改进BP神经网络的网络流量预测

摘要：

为了提高网络流量的预测精度,克服BP神经网络预测过程中存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点,提出改进BP神经网络的网络流量预测模型.该模型引入动量因子和自适应学习速率来改进BP神经网络.仿真结果表明,改进BP神经网络预测的结果误差更小,精确度更高.

关键词：BP神经网络、动量因子、自适应学习速率、网络流量

所属期刊栏目：48

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：东莞职业技术学院示范建设专项资金项目;2017广东省教育厅青年创新人才类项目

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1682-1686