10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.011
基于轮盘赌反向选择机制的果蝇优化算法
针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,论文提出了使用轮盘赌的反向选择机制,选择扰动后的最优值作为步长变化依据,以保持果蝇群体的多样性从而使得算法保持较好的优化能力.通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的果蝇算法全局寻优能力提高,且具有更快的收敛速度和更高的寻优精度.
果蝇优化算法、轮盘赌法策略、反向选择
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2020-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1595-1600,1742