基于Adams建模的风电机组齿轮箱故障特征提取

摘要：

针对现场实际采集的风电机组齿轮箱振动信号包含冗余噪声信息而无法实现故障特征提取的问题,文章以Adams动力学软件为仿真平台,针对齿轮箱正常、断齿和轴不对中三种状况,建立1.5MW风力发电机组齿轮箱传动系统的虚拟样机模型,并对整个系统进行动力学仿真研究,得到系统输入输出轴角速度、各级频率响应、各级角加速度等振动信号,分析并验证模型的有效性.用EMD方法分解从模型采集的振动信号,得到若干个具有局部特征的本征模态分量IMF,再对IMF分量进行Hilbert变换得到的幅值包络,从包络图分析得到正常、断齿和轴不对中三种状态下的故障特征差异.分析结果表明基于Adams建模的故障特征提取具有可行性和实用性,能够为现场风电机组齿轮箱在线故障监测与诊断提供理论依据.

关键词：虚拟样机、风电机组齿轮箱、EMD、特征提取

所属期刊栏目：48

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：陕西铁路工程职业技术学院校级科研项目;甘肃省科技支撑基金项目;甘肃省财政厅基本科研业务费

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1483-1489,1528