基于DCT变换和鸡群优化算法的图像匹配

摘要：

根据离散余弦变换(DCT)矩阵的特点和鸡群优化算法收敛速度快、收敛精度高的特点,提出了一种基于DCT变换和鸡群优化算法的图像匹配方法.该方法对匹配区域与图像模板作DCT变换,将两者DCT变换矩阵左上角元素之间的相似性作为适应度函数,然后使用鸡群优化算法进行搜索,将搜索到的适应度值最优的区域作为正确匹配的区域.之后,进行了一系列对比仿真实验,实验结果显示该方法在匹配精度、收敛速度上都有显著优势,在解决相关问题上能有较好表现.

关键词：图像匹配、DCT变换、鸡群优化算法、群体智能

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目编号:U1730131

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1450-1455,1468