关于网络异常流量检测算法的研究与改进

摘要：

近年来,我国互联网规模不断扩大,数据流量呈现出来源分布广、类型复杂多样的特点,给网络性能监测工作带来了困难.论文提出引用核函数空间对传统的主成分分析PCA算法进行改进,通过改善对数据非线性结构的分析能力来提高针对网络异常流量的检测效率.随后采取误报率和检测率结合的ROC评价指标,对该算法进行了仿真实验,证明了该算法的有效性.

关键词：异常流量、主成分分析、核函数空间、矩阵分解、ROC

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1440-1444,1449