最大最小偏差的多属性群决策方法

摘要：

针对属性权重信息完全未知的多属性群组决策问题,提出了一种新的决策方法.先根据方案之间的最小偏差最大化思想建立决策模型,确定属性权重向量,并结合OWA算子确定综合决策矩阵;再次利用该模型确定专家权重向量;最后二次利用OWA算子计算方案综合评价值并排序.创新之处在于克服了一些方法中不能保证同一属性下两个不同方案偏差都是最大的问题,且充分考虑了客观决策数据.通过对比研究,表明该方法的优势所在.

关键词：多属性群决策、最小最大偏差、最优权重、OWA算子

所属期刊栏目：48

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省留学基金委项目"半无线极大极小问题的研究"编号:2017-104

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1360-1366