直方图均衡化结合中值滤波的CUDA并行化实现

摘要：

直方图均衡化是图像增强技术中的重要算法.针对直方图均衡化不能有效去除噪声的问题,论文引入中值滤波算法来抑制最常见的椒盐噪声对直方图均衡化图像的干扰,并且利用GPU的并行计算能力,实现了基于CUDA和OpenCV的直方图均衡化结合中值滤波的并行化.实验结果表明,串并行处理图像效果一致,明显消除了图像噪声、提高了图像对比度和清晰度,但与传统CPU串行处理方式相比,对于分辨率为3216x2136的图像,获得了5.6倍的加速比,有效提高了数据处理速度.

关键词：GPU、CUDA、直方图均衡化、中值滤波、椒盐噪声

所属期刊栏目：48

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1201-1205