基于距离贪心策略的灰狼特征选择算法研究

摘要：

论文提出了一种基于距离贪心策略的灰狼特征选择算法,针对于现今特征选择算法性能较低的劣势进行了改良,该算法用贪心策略改进了原灰狼算法中的位置更新部分,提升了算法开发最优解的能力,改善了收敛速度,并将其应用于心脏病检测实验当中,用于删除多余的特征,用KNN作为分类检测器.实验表明,该算法可以有效提高分类准确度,降低数据特征冗余.

关键词：灰狼优化算法、特征选择、入侵检测

所属期刊栏目：48

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科学研究计划项目编号:D2014403

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：759-762,792