基于改进增强型神经网络的短期电力负荷预测

摘要：

论文提出了基于改进增强型神经网络算法的短期电力负荷预测方法.该方法通过随机抽样来创建多组数据,利用训练每个数据集形成一个神经网络,并将每个训练的神经网络输出平均后获得对应的结果.与采用单个神经网络或套袋法神经网络进行电力负荷预测相比,增强算法的引入减少了估计误差和误差变化的范围.实例表明,与现有的各种技术相比,使用增强型神经网络算法可以减少电力负荷预测的误差.

关键词：短期电力负荷预测、神经网络、套袋型神经网络、增强型神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：492-497,502