Kaiser窗在滤波反投影图像重建中的应用研究

摘要：

计算机断层成像技术的核心是图像重建算法.重建算法直接影响重建速度和重建精度.滤波反投影(FBP)算法是一种经典解析类CT图像重建算法,其时间复杂度低,易于通过硬件并行计算,并能获得较高的图像重建精度.滤波反投影算法的关键在于滤波函数的选择,滤波函数对重建图像的精度至关重要.窗函数法常用于滤波函数的设计.Kaiser窗作为一种参数可调的窗函数有着广泛的应用空间.首先对基于经典窗函数的R-L和S-L滤波函数进行分析,在此基础上将Kaiser窗滤波函数和R-L滤波函数、S-L滤波函数进行对比,并分析了Kaiser窗滤波函数在泊松噪声下的图像重建的精度.通过计算机仿真实验的方法,验证了Kaiser窗滤波函数在具有较高图像重建精度的同时,还具有较强的抗噪能力.

关键词：Kaiser窗、反投影算法、滤波函数、图像重建

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：423-427