10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.014
基于卷积神经网络的目标检测与识别
针对计算机对图像或者视频中目标的识别和检测,提出了基于区域建议网络和卷积神经网络的目标检测识别算法.这种算法由生成建议框的卷积神经网络、用于目标检测的Fast R-CNN网络和使边界框回归更精确的LocNet网络构成.利用该算法对VOC2007数据集进行训练和测试,并与其他的卷积神经网络进行比较,实验数据显示,以Fast R-CNN网络为基础,结合RPN网络和LocNet网络可以极大提高目标检测识别的速率和准确率.
FastR-CNN网络、区域建议网络、LocNet网络
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
贵州省科技计划项目编号:[2016]2316
2020-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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