基于DBSCAN的基站定位算法

摘要：

随着无线移动设备的普及,基于用户位置的服务给人们的生活带来了极大的便利,服务提供商如何准确定位用户位置成为研究热点.在定位过程中,由于基站数据陈旧、信息缺失、位置偏差大等因素,导致了定位精度下降,针对上述问题,论文提出一种基于DBSCAN的基站定位算法,对一定区域内的用户位置进行密度聚类,对聚类结果分别计算区域权重,结合K-means得到基站位置.实验结果表明,定位准确度在83.52％以上.

关键词：基站定位、DBSCAN、区域权重、K-means

所属期刊栏目：48

分类号：TN958.98

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：295-298,321