基于姿态机和卷积神经网络的手的关键点估计

摘要：

姿态机(Pose Machine)是一种成熟的2D人体姿态估计方法,其具有强大的对人体关键点间复杂的上下文关联的表示力(representation power).卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域中,其具有出色的图像特征提取能力.基于姿态机和卷积神经网络,提出了一种的手的关键点估计方法.该方法将姿态机应用于手的关键点估计问题,且用卷积神经网络来实现姿态机的各个组件.测试表明,该方法具有与目前先进的手的关键点估计方法相当的预测性能.

关键词：姿态机、卷积神经网络、手的关键点估计、人体姿态估计

所属期刊栏目：48

分类号：TN183(真空电子技术)

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-246