基于多方向的各向异性边缘检测算法

摘要：

针对传统边缘检测算法抗噪性差的不足,提出了一种多方向的各向异性边缘检测算法.该算法构造了4个具有各向异性的5阶差分模板,对其进行归一化处理后,分别对待检测图像进行卷积处理,根据检测算法在各方向上卷积结果的幅值和方向信息得到灰度边缘图,最后采用最大类间方差法确定阈值进行边缘二值化.多组仿真实验结果表明,该方法能有效实现边缘提取,比传统方法具有更高的检测精度和更强的噪声鲁棒性.

关键词：边缘检测、各向异性、归一化因子、卷积

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：达州市科技计划应用基础研究项目;四川文理学院校级重点科研项目

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-169,257