基于服务质量和恶意结点消除的云计算环境信任模型分析

摘要：

云计算环境下如何为应用程序选择可靠的服务是一个关键问题.论文借鉴人类社会建立推荐信任模型的方法,考虑云计算服务结点之间推荐信息的不确定性,提出基于服务提供的QoS属性为参考元素建立基本可信度函数,将历史交互信息转化为结点之间的推荐偏好意见,并采用衰减算子和融合算子综合不同云计算结点的推荐信息;针对推荐结点中的恶意结点,采用基于三角模糊数的方法对推荐结点进行分类,并采用不同的衰减算子计算每个推荐结点的推荐信任空间.分析和仿真实验证明该模型的有效性.

关键词：偏好意见、衰减算子、融合算子、信任模型、三角模糊数

所属期刊栏目：48

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京邮电大学通达学院院级科研项目编号:XK203XZ18013

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：98-105