10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 051
基于改进支持向量机的工程造价预测模型
工程造价预测是当前工程管理领域研究中的热点,针对当前工程造价预测模型存在的预测精度低、建模效率低等不足,提出了基于改进支持向量机的工程造价预测模型.首先收集工程造价历史数据,并对它们进行一定的预处理,然后采用改进支持向量机对工程造价建模的训练样本进行学习,并采用粒子群算法确定模型的参数,从而建立工程造价的预测模型,最后采用Matlab 2014R工具箱实现了工程造价预测的仿真对比实验,结果表明,改进支持向量机大幅度提高了工程造价的预测精度,而且工程造价整体预测性能要明显优于对比模型,具有更高的实际应用价值.
工程造价、预测模型、改进支持向量机、粒子群优化算法
47
U415.1(道路工程)
四川建筑职业技术学院2015年院级科研项目"建筑工程造价的非线性建模与预测研究"2015KJ07
2020-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3209-3213