一种适于Docker容器资源控制的分类预测方法

摘要：

Docker容器虚拟化技术被云平台广泛使用,为了确保容器的服务质量,需要对容器资源进行有效的控制.通过研究cgroups技术对容器资源的控制方式,提出了分类预测算法.该算法结合了谱聚类算法和支持向量机算法,对容器资源使用情况进行分析和预测,从而使得cgroups对容器资源的控制更加有效.实验结果表明,该分类预测算法的可用性良好.

关键词：Docker容器、cgroups、资源控制、分类预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3063-3068