10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.043
基于改进CBR的电力通信现场运维辅助诊断研究?
针对电力通信现场运维的管理需要,在对基于案例推理(CBR)技术研究的基础上,提出了利用BP神经网络改进CBR检索效率的优化方法,实现现场问题诊断的自学习和自成长,有效避免了传统CBR算法存在的相似匹配度不高、收敛速度慢等问题.通过实验仿真结果表明,基于BP神经网络的CBR检索算法具有较高的查全率和查准率,可为现场运维人员提供较为可信的辅助诊断案例,具有较强的实用性.
CBR、BP神经网络、案例检索
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TN915.853
国家电网公司科技项目"面向电力通信现场的智能运维技术研究与示范应用"SGTYHT/16-JS-198
2019-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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