基于遗传神经网络和舌根癌Radiomics特征的生存期预测?

摘要：

在全球范围内癌症严重危害人类健康,正确评估癌症患者的预后状况对于个性化治疗意义重大.影像组学(Radiomics)数据中存在着大量反映肿瘤形状、强度、纹理和小波特性的定量特征,这些特征与其预后效果间存在着不可忽视的关联关系.论文针对舌根癌的Radiomics特征数据,提出了一种基于遗传神经网络(GA-BP神经网络)的生存期预测模型.仿真实验结果表明论文所提模型具有较强的预测能力,与BP神经网络预测模型的比较结果表明,该模型具有更强的预测精度.

关键词：预后、影像组学、BP神经网络、遗传神经网络、生存期

所属期刊栏目：47

分类号：TP183;R445(自动化基础理论)

资助基金：西安邮电大学创新基金项目114-602080144

在线出版日期：2019-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2509-2512,2545