基于多特征融合的人体行为识别?

摘要：

传统的特征描述方法对于背景简单、运动单一的人物行为已经取得较高的识别率.但对于复杂环境下的人体运动信息,单一的描述算子不能有效地表示.论文中,实验以广泛使用的Weizmann和KTH数据集作为研究对象,Matlab作为实验平台,采取多特征融合描述子来增加特征信息量,使得特征描述更有区分度,进而提高系统的行为识别效果.

关键词：行为识别、特征融合、支持向量机

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2482-2486