10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.009
最大Lyapunov 指数的车头间距预测方法分析?
根据一维变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数的预测思想,分析了基于最大Lyapunov指数的车头间距预测方法,该方法根据跟驰车量行驶达到混沌状态时的最大Lyapunov指数和随时间产生的一维具有混沌特性的历史车头间距序列进行预测.为了说明预测方法的可行性,又在Bierley非线性跟驰模型下进行了仿真车流生成、混沌特性识别及算例验证等实验.实验结果表明,该方法理论上能对具有混沌特性的Bierley非线性跟驰模型的车头间距进行预测,可以为智能交通中车辆跟驰行驶模型安全预警提供理论参考.
最大Lyapunov指数、车头间距预测、混沌特性、非线性跟驰模型、智能交通
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2016年陕西省大学生创新创业训练计划项目1499;2016年国家级大学生创新创业训练计划项目201610719005;2017年延安大学校级科研计划项目YDQ2017-07;2019年度陕西省教育厅科学研究专项计划项目19JK0964
2019-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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