Harris算法和Susan算法的实现及分析?

摘要：

角点检测在机器视觉和图像处理的许多方面都起着十分重要的作用.论文主要研究了数字图像的角点特征检测方法,应用了Matlab软件对图像进行处理.通过应用Matlab编写程序,论文编辑有Harris算法和Susan算法的程序.通过Matlab运行得出图像提取角点的结果,分析了两种算法的优缺点.Harris角点检测原理是对于一幅图像,角点与自相关函数的曲率特性有关,自相关函数描述了局部图像灰度的变化程度.Susan算子是一种基于灰度的特征点获取方法,适用于图像中边缘和角点的检测,可以去除图像中的噪声,它具有简单、有效、抗噪声能力强、计算速度快的特点.

关键词：图像处理、角点检测、Harris算法、Susan算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目51202177;2013年校级"专业综合改革试点"项目资助

在线出版日期：2019-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2396-2401