10.3969/j.issn.1672-9722.2019.09.044
煅烧工艺参数与生块质量的预测模型?
论文提出了结合BP神经网络算法和遗传算法,针对预焙阳极生产过程中煅烧工艺参数与生块质量间关系的预测模型.同时具体介绍了模型的相关参数,阐述了模型的评估标准和算法流程,最后展示了模型的实验数据.通过实验验证,BP神经网络算法在结合遗传算法后,相较于单独使用BP神经网络算法,显著提高了模型的预测准确率,为生块质量的预测提供了有效的参考.
煅烧工艺参数、生块质量、BP神经网络算法、遗传算法
TP18(自动化基础理论)
2019-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2332-2334,2380