三周期性优选下的蛋白质表达区域预测算法研究?

摘要：

利用常规的方法在寻找有价值的蛋白质表达区域会花费大量时间,从而导致效率不高.论文基于基因的三周期性,通过信号处理方法将DNA序列转换为数字信号,应用信号处理策略识别序列隐藏的特征,并对传统三周期性预测算法进行了改进,提出可扩展滑动窗口策略来提高预测精度,弥补经典算法的不足,较好地处理滑动框选取和边界预测问题.对桑黄基因组的验证实验结果表明,该算法具有较好的有效性和精确性.

关键词：蛋白质预测、三周期预测、信号处理、滑动框、可扩展策略

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2161-2164,2241