10.3969/j.issn.1672-9722.2019.08.047
预焙阳极配方焙烧块质量预测模型研究
论文在预焙阳极焙烧生产过程中的焙烧块质量预测分析领域,提出了预焙阳极焙烧块质量的预测模型和客观合理的焙烧块理化指标评分方法,并介绍了模型的设计原理.模型涉及的算法包括KMEANS算法、BP神经网络以及KNN算法.通过实验验证,该预测模型预测效果良好.
预焙阳极、焙烧块、KMEANS、BP神经网络、KNN
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TF821(有色金属冶炼)
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2066-2069