结合显著性的视频火焰检测

摘要：

论文针对传统火焰颜色检测上存在的模型缺陷,提出一种基于RGB颜色通道的高斯分布模型.根据火焰图像R通道像素值分布在其平均值周围的不对称程度定义一种火焰图像的偏度.然后引入了自下而上的视觉显著性概念,先从视频帧序列火焰图像中求得图像的局部显著性,全局显著性,稀疏显著性这三个初阶段图像特征图谱,对这三个求得特征图谱进行加权融合,得到的综合火焰显著性图来表征火焰的候选区域.最后提取火焰的空间结构,区域几何等特征,用支持向量机进行最终的分类判别.实验结果表明,论文算法准确率较高,且抗干扰能力强.

关键词：火焰检测、视觉显著性、特征提取、支持向量机

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2039-2043