双曲线二维Otsu阈值分割算法

摘要：

由于二维直方图阈值分割算法存在的区域错分导致分割质量和抗噪性能的不足,提出一种新的自适应区域划分阈值图像分割算法.采用两条曲线划分二维直方图,获得符合图像信息分布的区域划分结果.该算法用边缘检测算子获得图像边缘信息,再用三次样条曲线拟合法拟合边缘得到两条曲线,将所有像素划分为噪声和目标背景两类,对噪声灰度值进行替换;用改进的二维Otsu算法对噪声处理后的图像进行阈值分割.与改进的传统二维直方图分割算法和改进的二维直方图斜分算法的实验结果对比表明,论文算法运行效率高,且具有更好的分割质量,更强的抗噪能力和自适应能力.

关键词：图像分割、边缘检测、区域划分、曲线拟合、二维直方图

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2033-2038