无人机平台下的行人目标检测

摘要：

无人机对地面目标的自主检测是智能巡航中至关重要的问题.近年来随着深度学习的崛起,卷积神经网络被尝试应用在目标识别领域.论文应用深度可分离的卷积结构设计了适用于无人机行人小目标检测的轻量卷积神经网络模型.使用无人机实拍样本在NVIDIA1080ti平台进行验证,处理速度可达到82帧/秒.

关键词：深度学习、视觉显著性、行人目标检测、无人机

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中电集团民用开发基金项目编号:1004-KFA1615001

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1935-1940