10.3969/j.issn.1672-9722.2019.07.012
基于模糊神经网络的节水灌溉模型的研究
随着现在技术的发展,科技的进步促使各个行业都在飞速的发展.而民生之本的农业也是大家关注的对象.不仅仅希望农业的发展使得人们能吃上绿色、健康的食物,更希望在对于一个农业大国的中国来说,在农作物管理例如灌溉上能实现节水灌溉[1].模糊系统可以高效地模拟人类的思维的推理的过程[2],然而神经网络可以很好地处理推倒过程中的自学习和自适应的问题,于是模糊神经网络结合了两者的优点,可以很好地解决需水量的问题.论文将采用T-S模糊神经网络对节水灌溉模型进行训练和实验.
模糊神经网络、节水灌溉、T-S模糊神经网络
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TP39(计算技术、计算机技术)
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1618-1621