基于模糊神经网络的节水灌溉模型的研究

摘要：

随着现在技术的发展,科技的进步促使各个行业都在飞速的发展.而民生之本的农业也是大家关注的对象.不仅仅希望农业的发展使得人们能吃上绿色、健康的食物,更希望在对于一个农业大国的中国来说,在农作物管理例如灌溉上能实现节水灌溉[1].模糊系统可以高效地模拟人类的思维的推理的过程[2],然而神经网络可以很好地处理推倒过程中的自学习和自适应的问题,于是模糊神经网络结合了两者的优点,可以很好地解决需水量的问题.论文将采用T-S模糊神经网络对节水灌溉模型进行训练和实验.

关键词：模糊神经网络、节水灌溉、T-S模糊神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1618-1621