城市密集人群疏散算法设计研究

摘要：

在元胞自动机模型中,元胞状态更新策略由元胞自身位置和邻居元胞状态共同决定,这与粒子群鸟类寻优思想一致.将元胞状态更新转变为策略优化问题,通过粒子群算法求解元胞迁移概率最优化形成适应值函数,形成元胞最优演化规则,从而提高疏散效率,减少人员伤亡的目的.仿真实验证明,该疏散算法高效可靠,能很好地应用在密集公共场人群疏散当中.

关键词：元胞自动机、粒子群算法、疏散模型、演化规则

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省大学生科技创新培育专项资金项目;广东交通职业技术学院校级重点课题;2016广东省高职教育精品在线开放课程

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1303-1305,1337