基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究

摘要：

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、健康状态管理.

关键词：蓄电池、寿命预测、BP神经网络、遗传算法改进

所属期刊栏目：47

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1275-1278