10.3969/j.issn.1672-9722.2019.05.034
一种领域自适应的Web服务分类方法
如何提高Web服务分类的准确性是当前服务分类方法研究的热点之一.基于机器学习的Web服务分类方法存在由于源域与目标域的分布不同而导致分类准确性下降问题.论文基于KNN算法,设计了一种领域自适应的Web服务分类方法,通过动态调整源域数据,达到领域自适应Web服务分类且提高分类准确性的目的.
Web服务分类、Web服务、K近邻算法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1189-1193