10.3969/j.issn.1672-9722.2019.05.033
基于Stacking的Android恶意检测方法研究
针对单一的数据挖掘算法对安卓恶意应用检测精度低的问题,论文提出了一种基于Stacking的Android恶意检测方法.该方法以安卓应用为研究对象,采用改进的特征提取方法来提取权限特征,训练多种基分类模型.最后,采用集成学习的思想,融合每一种分类模型产生的分类结果,训练新的分类模型.针对应用市场的真实应用的测试检测和分析结果表明:基于Stacking的Android恶意检测方法能提高恶意应用检测精度.
Android、恶意检测、权限特征、分类、Stacking方法
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TP309(计算技术、计算机技术)
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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