10.3969/j.issn.1672-9722.2019.05.026
基于混合神经网络的电力短文本分类方法研究
随着移动互联网时代的到来,如何保持一个良好的用户群,提高用户的满意度,成为各个领域关注的焦点.客户投诉是直接反馈用户的意见,可以通过多个渠道获得大量的用户投诉数据,从这些数据中获得很多有用信息,而目前的用户投诉往往依靠人工审核,缺乏系统和自动化的投诉分析工具.论文从电力用户投诉短文本入手,对用户投诉的自动分类进行研究,并结合用户的投诉与用户的属性,提取有用的投诉信息.通过这些研究,最终将有助于改善电网综合服务水平.
短文本分类、投诉文本分类、混合神经网络、深度学习、投诉分析模型
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目编号:61672337
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1145-1150