基于X光机图像识别的双边滤波和同态滤波相融合技术

摘要：

该文研究X光机图像边缘信息的识别技术.论文根据X光机成像特点提出双边滤波和同态滤波相融合的处理技术.首先将X光机图像进行双边滤波处理,挑选一张边缘信息清晰的图像作为结果图;其次对双边滤波图像进行分通道处理,在每个通道内进行同态滤波处理;最后合成分通道处理的图像.同时,与原始X光机图像和双边滤波图像进行比对.与原始X光机图像和双边滤波处理结果图像相比,论文方法明显提高了X光机图像的边缘信息,降低了识别X光机图像细节信息的难度.双边滤波和同态滤波相融合技术能够为安检过程中快速准确识别可疑物品提供技术支持.

关键词：双边滤波、同态滤波、X光机、相融合技术

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划资金;安全能力建设项目国际民航安保信息综合应用研究;能力建设

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1120-1124,1130