基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类

摘要：

提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别.通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值.实验表明,该算法可进一步克服EEMD方法的模态混叠现象和减少不必要的计算量,结合模糊C均值算法能快速、准确地对暂态电能质量扰动进行分类.

关键词：集合经验模态分解、最优参数选择、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：47

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1067-1071