基于情感网络的社群发现与增长

摘要：

由于在线社交网络应用的飞速发展,挖掘社交文本中的文本语料,分析研究其中所包含的情感倾向及特征,已成为近年来的热门方向.为了作出进一步研究,论文根据在线社交网络关系,以复杂网络理论为基础,在此之上构建情感网络,分析情感网络的网络结构特征.完成的工作主要有:1)以微博用户关系表为例,构造模拟数据集,利用R语言建立情感关系网络.2)提出基于社群划分实现社群发现与网络增长的算法.首先通过随机游走的社群划分理论对情感网络进行划分,分离出不同社群网络进行网络演化增长,进而合并已经增长完成的社群网络,最终得到经过增长的情感网络结构.3)对比社群发现其它四种模型,即点连接、中间中心度、自旋玻璃、标签发现.经验证基于随机游走增长完成的情感网络具有更好的效果.

关键词：情感网络、随机游走、社群网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：620-624