鲁棒独立分量分析在结构损伤特征提取中的应用

摘要：

为了实现土木结构损伤模态频率的精确提取,论文将一种新型ICA算法——鲁棒独立分量分析(RobustICA)应用于IASC-ASCE的四层钢结构框架比例模型,选取无损伤和东侧所有斜支撑断裂这两种工况进行模态固有频率提取.首先选取距离激励点较近的检测节点;其次利用RobustICA算法对这些检测节点采集的混合信号进行盲源分离,得到各个独立分量;之后通过频谱分析,确定了不同工况下的模态固有频率.结果显示RobustICA算法分离出的各分量之间的独立性更高,且固有频率能较精确地分离出来.

关键词：IASC-ASCE结构模型、固有频率、RobustICA算法、盲源分离、频谱分析

所属期刊栏目：47

分类号：TU391(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金项目"利用参量结构实现复杂信号环境下盲信号分离方法研究";陕西省自然科学基础研究计划项目"单通道盲源分离应用与机械系统故障诊断关键技术研究";长安大学中央高校基金项目"机械系统故障诊断病态问题研究"

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：508-512