基于SVM的回归模型路口车辆计数方法

摘要：

论文提出了一种利用监控视频对路口车辆进行计数的新的方法.针对路口车辆交通拥堵、遮挡程度高、移动速度缓慢、车行有规律等特征,提出基于回归模型的路口监控视频车辆计数算法.首先对监控视频进行处理,从中提取车流特征.之后,利用SVM对实时道路车辆密度进行辨别,并根据辨别结果,对密度高或低的情况分别应用不同的回归模型进行计数.最后,以实地采集的路口交通视频对该方法进行了验证.实验结果表明,该方法可以在实现较高准确率的基础上,占用较少的计算资源,对路口监控视频的车流进行计数.

关键词：SVM、回归模型、车辆计数

所属期刊栏目：47

分类号：O213(概率论与数理统计)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：446-450