改进神经网络的无线传感器节点定位

摘要：

针对传统神经网络存在收敛速度慢等不足,为了提高无线传感器节点的定位精度,提出了改进神经网络的无线传感器节点定位模型.首先对锚节点和待定位节点之间的相关参数进行测量,然后通过神经网络拟合模型参数,并通过粒子群算法优化神经网络,最后根据模型参数实现无线传感器节点的定位,并通过定位实验分析模型的性能.实验结果表明,改进神经网络较好地克服了当前无线传感器节点定位模型的局限性,有效降低了传感器节点定位的误差,传感器节点定位的实时性好.

关键词：锚节点、待定位节点、参数测量、神经网络、定位精度

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目编号:14B510025

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：397-401