基于EBGWO算法的入侵检测特征选择研究

摘要：

论文通过对入侵检测系统的特征选择算法进行研究,提出了基于改进型二元灰狼算法的特征选择.该方法将遗传算法和传统二元灰狼算法结合,用遗传算法中的交叉策略代替了传统二元灰狼算法中的位置更新,实现了对特征集的优化选择.实验结果表明与传统的二元灰狼算法相比,新方法能使分类算法具有更高的网络入侵检测准确度,简化了网络入侵数据的特征.

关键词：灰狼优化算法、特征选择、入侵检测

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科学研究计划项目编号:D2014403

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：388-392