基于D-S证据理论的多维度信任评估方法

摘要：

针对当前云环境下信任评估存在的多维属性和不确定性问题,提出一个基于D-S证据理论的多维度信任评估方法,来评估云服务商的信任值.实体间的信任关系用信任、不信任和不确定来表示,依据与云服务商相关的属性证据进行直接信任度计算;并根据第三方用户的推荐计算间接信任度;最后综合直接信任和推荐信任得到云服务商的综合信任值.实验分析表明,该信任模型能够较为准确的对云服务商做出信任评估,从而有效地防止恶意攻击行为;同时将D-S证据理论引入到实体的直接信任度评估中,较好地解决了证据不确定性的问题.

关键词：云计算、多维属性证据、D-S证据理论、信任评估

所属期刊栏目：47

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目编号:71501156

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：367-372,456