面向兵棋演习的问答系统问句分类模型研究

摘要：

通过分析兵棋演习过程中的常见问题,设计了一个针对兵棋演习特殊情景的问句分类模型.问句分类模型基于统计方法,利用Word2vec工具生成词向量,利用TextRank算法结合IDF值来生成词权重,共同完成问句表征.并综合考虑算法复杂度以及问句相似度计算的精确度,通过两个不同的问句相似度模型,以及改进的KNN算法来实现最终的问句分类.WMD(Word Mover's Distance)算法是在词向量基础上计算问句相似度较为精确的算法,但同时存在算法复杂度过高的缺点,论文通过改进的KNN算法将其与传统算法结合,来更好地完成需要的问句分类任务.

关键词：Word2vec、WMD算法、兵棋演习、问答系统、问句分类

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.1;TP391.132(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金军民共用重大研究计划联合基金"基于仿真大数据的武器装备体系复杂性机理及效能评估方法研究";国家自然科学基金青年基金"基于仿真大数据的信息化作战体系分析方法研究"

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：308-313,319