改进的C4.5算法的研究与应用

摘要：

针对C4.5算法构建特征决策树方法的研究,发现目前方法时常出现准确率低的情况,导致模型使用过程缺乏准确性.为此,在数据挖掘的过程中深入研究C4.5算法,提出一种改进的算法,即C4.5-W算法,该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引入参数W,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树模型找出涉案人特征规律进行预测.通过实验表明,该算法在使用过程中能够有效提高预测涉案人的精准率.因此,C4.5-W算法可提高决策树模型的准确率.

关键词：C4.5算法、决策树、涉案人特征、数据挖掘

所属期刊栏目：47

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目"致密油储层孔隙结构跨尺度多源融合及重构"编号:51774090

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：261-265