10.3969/j.issn.1672-9722.2019.01.047
基于小波分解的客运列车车号定位及阈值分割∗
针对客运列车车号特征,提出一种基于小波分解的车号定位及阈值分割方法.首先对灰度图像进行中值滤波和拉普拉斯锐化处理,然后采用小波分解和改进的Canny边缘检测算法,并结合形态学处理和车号先验知识对车号精确定位,最后,结合Niblack算法,提出一种连通域个数指导阈值分割的方法.实验结果表明,该算法能适应不同光照条件下多型车厢的车号定位,二值化效果好,具有较好的鲁棒性.
小波分解、定位、形态学、阈值分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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