基于Leap Motion的动态手势识别研究∗

摘要：

基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术,有其现实的研究意义.针对动态手势识别过程,开发了一个用于捕获动态手势的Gestures Visualizer系统,利用Leap Motion控制器采集数据信息和隐马尔科夫模型对手势模型进行多次训练和识别.该手势识别过程实现了动态手势数据的录制,通过对录制好的手势序列进行学习获得每个手势的模型,然后通过实验选取最优的特征集和参数,最后进行分类识别.实验结果表明,所提出的动态手势识别方法具有良好的识别率.

关键词：Leap Motion、隐马尔科夫模型、动态手势识别、Gestures Visualizer系统

所属期刊栏目：47

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-210