灰灾变多项式模型的小麦产量预测

摘要：

利用多项式拟合我国春小麦产量,依据实际值散点图与拟合曲线偏离程度的大小,从拟合残差数据中给定一个阈值(异常临界值),将原始数据进行筛选.将残差绝对值大于异常临界值的时刻点及相应的原始数据选出,形成新的数据序列构建灰色灾变GM(1,1)模型,对未来春小麦产量可能出现的灾变点进行预测.去除灾变点数值的其余数据序列用新的多项式拟合曲线预测,提高预测精度,同时也减少单一预测模型可能出现的长期预测误差.

关键词：阈值、灾变时间点、灰色灾变模型、春小麦产量

所属期刊栏目：46

分类号：O29;N941.5(应用数学)

资助基金：陕西省教育厅2015年科研计划"我国粮食产量预测方法的应用研究"15JK2068

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2599-2602