基于语言模型的缺失数据追踪方法与应用分析

摘要：

在大多数情况下,语言信息系统是不完备的,或者说存在某种程度的不完备,在各种实用的数据库中,属性值语言数据缺失的情况经常发全甚至是不可避免的.在语言调查与语言收集中,数据的缺失会带来很大的失误率,数据的缺失比例过大会导致数据不具有代表性和真实性,具有较大的估计偏差,甚至导致数据完全失去利用价值,因此对随机缺失的数据处理十分必要,首先,在对缺失语言数据进行处理前,了解语言数据缺失的机制和形式.其次,针对缺失的数据机制,确定追踪数据的方法,使得语言数据得到最大化的完善.

关键词：语言模型、追踪研究、缺失数据、数据处理方法

所属期刊栏目：46

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金61363085;云南省教育厅科学研究基金重大专项项目ZD2013013;云南民族大学高水平民族大学建设科研项目ZZZC1501-JF12002;2014年国家语委重大科研项目"少数民族语言文化信息元表示及抽取方法研究"WT125-61;2016年云南民族大学研究生创新科研基金一般项目"大数据心理学与统计方法的研究"2016YJCXS05,2015/6-2016/9

在线出版日期：2018-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2034-2038