10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.035
基于Kinect手势识别的应用研究
论文针对人机交互领域中动态手势识别问题,利用Kinect传感器获取手势的深度图像,进而追踪人体手部骨骼的关键节点.利用多项式时间算法减少了DTW算法中最佳匹配过程中的冗余计算,然后将提取的手部特征序列模板与参考序列模板进行最佳匹配,得出两序列模板之间的最优规整路径(即两序列的相似度),进而得到有效的识别结果.最后将手势识别方法运用到视力检测中,实现了基于手势的视力测试平台,改变了传统视力测试的方式,提高了人机交互的体验.
动态手势识别、Kinect传感器、DTW算法
46
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1659-1663